4月11日，上财商学院“行知大讲堂”邀请常务副院长魏航作有关商学教育与“ChatGPT”关联的主题分享。魏老师分别从教育的本质、传统教育的模式、ChatGPT的颠覆、未来教育的展望四点着手，分享他对商学教育发展的看法，并提出以激发“求知”的欲望、探索“未知”的能力、提炼“已知”的智慧为未来教育重点的观点。以下是主要内容：

从2022年开始， ChatGPT就成为了人们争相讨论的话题。在互联网平台上，我们经常听到来自学界和业界各种专家学者的观点。特斯拉创始人埃隆·马斯克曾说到“ChatGPT和GPT已经好到吓人，我们离强大到危险的AI已经不远了”。微软公司创始人比尔盖茨认为“这项技术诞生的意义将不亚于互联网，或者个人电脑的诞生”。当然，就目前阶段来说，这样的技术还处在类似“婴儿”的成长起步阶段，它是否具备了婴儿般初期成长的基础，是否具备了如“人脑”一样的分析思维，还未有定论。如果说是，这就应该引起我们持续的关注以及更广泛而深入的研究，期待能够通过对这些新技术的应用推动商学教育长远发展。在ChatGPT横空出世后，教育界出现了两种不同的声音。上海市教委主任倪闽景讲到，这个过程中将有利于学生的长远发展。华东大学郑研究员说不会颠覆现有教育系统，但利大于弊。然而，在海外新闻报道中，美国大部分教授以及系统管理人员对于GPT的出现表示担忧，很多美国大学在上课过程中会把ChatGPT端口关闭，甚至把无线网络进行关闭。此外，很多美国大学将使用ChatGPT进行学术研究的行为定义为学术不端行为。由此可见，中国和美国对ChatGPT这类新技术秉持的态度大相径庭。今天我将从“教育的本质”、“传统教育的模式”、“ChatGPT的颠覆”、“未来教育的展望”四个方面出发与大家进行探讨交流。

一、教育的本质

狭义概念来讲，教育特指在学校的教育。从广义的角度来说，是人身心发展的社会实践活动，也就是大部分“教育”讲的是学校的教育，但实际上这样的教育不仅仅是学校教育，还是终身教育和身心发展的过程。在拉丁语里“教育”来自于“educare”，它的含义是“引出”。然而，我们当下的教育大部分都是“灌输”，是知识的投喂，是让学生把知识装到脑袋里的一个机械过程，忽略了“引出”这个最重要的核心部分。在此种情况下，很多人对“教育”又进行了概念上的延伸，认为“教育”传递给学生的是一种价值观、是一种思维方法，是以最客观、最公正的方式传递知识的过程。在整个过程中，教育者有目的、有计划、有组织地对学生的心智发展进行教化培育，以现有的经验、学识授人，为其解释各种现象、问题或行为，以提高其实践能力。这正是目前大部分教育工作者所采取的教学方式。

二、传统教育的模式

在这样的教育过程中，我们受到很多限制。我把这样的限制叫做“时空力”的限制。传统的教育模式中，所有教学过程都是在同一个“时间”和“空间”里进行。随着新技术的发展，教育本身不断拓展“时空力”。例如，大型开放式网络课程的出现在这个过程中就起到了“改变时空”的作用，打破了时空的“两个限制”。那么，我认为下一个需要打破的要素就是“力”，即授课老师的能力。ChatGPT的出现正好提供了一种新的人工智能大规模进行机器学习和语言学习的一种模式，可以将能力进行拓展。同时，ChatGPT可以学习人类历史上所有的文明成果，继而把这些文明转化成为机器可以进行输出的能力。

三、ChatGPT的颠覆

ChatGPT是OpenAI推出的一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具，我想强调的是，这其中处理的是自然语言。自然语言是大多数文明的主要载体。ChatGPT通过对自然语言的学习与应用，它可以撰写邮件、视频脚本、文案翻译、代码等，可以将“力”的要素得到极大拓展，并且通过深度学习可以把教师已有知识边界和已有能力边界进行大规模拓展。从这个角度来看，我们的教育就能够同时具备时、空、力三个角度的颠覆和重构可能性。那么在此情况下，教师们又应该何去何从呢？在颠覆性的情况下，过去这些重复性、技术性、概念性、即兴的知识传授，都将极易被这些新兴的人工智能技术平台所取代。通过这些平台将知识点进行标准化后，授课老师在此基础上进行多样化拓展，我认为这也许是未来的一种主流教学模式。

四、未来教育的展望

在与新技术并行过程中，我们还会面临诸多挑战。因为 ChatGPT整体上还存在着很多短板，比如ChatGPT当下来讲主要还是单向模式。如何能够把ChatGPT训练成具有思辨力，能够与人类进行实时交互，这是未来需要深入探索的关键。目前，所有ChatGPT在输出的时候主要都是以文本的形式输出，它可以是图像，可以是文字，是一段编码，是一段其他的音乐。但总体上来讲，我们在进行教育的过程当中，不仅有教室，还有工厂，讨论室等。如何能够在这个过程中去构建新的基于ChatGPT人工智能下情景式教育，情景式场景，那是我们下一步应该进行突破提升的部分。展望未来，我相信通过元宇宙和ChatGPT的结合，虚拟的空间、虚拟的现实、虚拟的世界将会得到极大的发展。

最后，拓展至商学实践学习中，我认为最好做到以下三点：1.激发“求知”的欲望。我们在所有教育理念天然认为学生是想学习的，他是一只空桶，有那么多知识倒在这个“空桶”里。这个首先是错的，学生很多时候不爱学，也不想学，我们怎么让他有学习的欲望，也许是很多在座大家需要去激发设计，甚至于构建的过程。怎么让他知道外面的太阳是东边升起，西边落下去，怎么知道有的树是春天落叶，有的树是冬天落叶，这些求知的欲望下一步应该去做的事情。2.探索“未知”的能力。大量博士生或者科学性的硕士还有探索未知的能力，但大量本科生甚至于MBA基本上都是知识投喂型，在这个过程当中机器已经可以完成知识的投喂，我们的能力一定将会被取代。3.提炼“已知”的智慧。即便你已经有那么多知识，但这样的知识在管理中的应用将不仅仅只是知识，同时还需要智慧，把已有知识形成智慧，也是我们下一步应该去做的事情。无论是这个过程中人工智能会不会把人类进行毁灭，会把我们的研究毁灭，还是把人进行解聘，以及职业进行毁灭，我想在这个过程当中会让我们变得更好，也会让世界变得更好。我们应该积极地去拥抱技术、利用技术，以此推动商学院的繁荣发展和教育事业的行稳致远。