中国人民大学信息资源管理学院谢丽特聘研究员等在Records Management Journal的论文列于2022年下载量最高之一
2022年3月29日,国际著名档案学期刊Records Management Journal在线发表学术论文Competing with artificial intelligence – can the records and information manage-ment profession withstand the challenge?,中国人民大学信息资源管理学院谢丽特聘研究员署名为第一作者,上海大学李思艺博士和伊利诺伊大学厄巴纳—香槟分校韩若画博士分别为二、三作者,根据期刊官网发布信息,截止到2023年2月,该论文列于期刊2022年下载量最高三篇之一
Records Management Journal由英国Emerald Publishing Limited主办并出版,是目前国际档案学A+和A类期刊中唯一一本专注records management的期刊。在澳大利亚研究理事会(Australian Research Council)公布的期刊评价报告中被列为A级档案学期刊,并得到档案教育与研究协会(Archival Education and Research Institutes)等国际档案研究机构的认可,是代表档案学研究最高水平的国际学术期刊之一。
Competing with artificial intelligence – can the records and information management profession withstand the challenge?是国际文件档案领域首次聚焦于人工智能与文件信息管理职业的研究,此文采用演绎法,利用扎根理论的数据分析技巧,从一项牛津研究(The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation?)中演化出不易受人工智能影响的两个职业能力要素,即创造性智能(creative intelligence)和社交性智能(social intelligence),并通过人工编码和语义分析,将其应用于ARMA(Association of Records Management and Administrators)制定的文件信息管理核心竞争力集(Records and Information Management Core Competencies),给出统计和定性结果。
研究发现总体而言,文件信息管理职业对人工智能取代的趋势有基本的抵御力,但是无法彻底防止被取代。为了加强文件信息管理职业的抗人工智能取代能力,在更加充分合理地利用人工智能技术的基础上,一方面需要对现有的职能模型进行重新设计,另一方面需要加强文件信息管理利益相关方之间的共识与合作。
(本文转载自中国人民大学信息资源管理学院 ,如有侵权请电话联系13810995524)
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